
Bloques de aluminio y cobre
Mecanizado CNC de aluminio y cobre
Fabricamos bloques de aluminio y cobre de diferentes tamaños a través de nuestra técnica sofisticada. Por lo general, se utilizan para instalar en la carcasa o chasis de la computadora industrial para lograr una mejor disipación del calor y aumentar la conductividad térmica.
Bloques de aluminio
A través de la máquina de fresado CNC y la tecnología de punzonado, fabricamos bloques de aluminio...
DetallesBloques de cobre
Bloque de cobre fresado por CNC que se puede instalar en el chasis para una mejor disipación...
Detalles¿Tienes problemas para lidiar con la fabricación de aluminio?
Contáctenos y le proporcionaremos soluciones.
Más detalles¿Cómo pueden los bloques térmicos mejorar significativamente el rendimiento y la fiabilidad de su computadora industrial?
La gestión térmica adecuada es crítica para los ordenadores industriales que operan en entornos exigentes. Nuestros bloques de aluminio y cobre diseñados con precisión transfieren eficientemente el calor lejos de los componentes sensibles, previniendo la reducción del rendimiento térmico y extendiendo la vida útil de los componentes hasta un 40%. Al integrar los bloques térmicos personalizados de Han Chang en el diseño de su chasis, puede lograr mayores capacidades de procesamiento mientras mantiene temperaturas de operación estables, incluso en espacios reducidos o entornos de alta temperatura ambiente.
Nuestros bloques de aluminio ofrecen una excelente conductividad térmica con propiedades ligeras, mientras que nuestros bloques de cobre proporcionan capacidades superiores de transferencia de calor para aplicaciones que requieren la máxima eficiencia térmica. Cada bloque pasa por un riguroso control de calidad para garantizar dimensiones precisas, un acabado de superficie suave y un rendimiento térmico óptimo. Con más de 30 años de experiencia en la fabricación de aleaciones de aluminio, Han Chang ofrece soluciones térmicas confiables que extienden la vida útil del equipo, mejoran la estabilidad del rendimiento y permiten diseños de sistemas compactos para entornos de computación industrial.